Oggi la tecnologia informatica che già c'e' , può consentirci di buttare un occhio là dove prima non si riusciva a vedere e farci scoprire informazioni nuove sulla macchina che abbiamo davanti da sempre.
Da sempre raccogliamo dati attraverso software SCADA o similari , si tratta di dati grezzi raccolti , visualizzati e stoccati in qualche database. Andando ad effettuare successivamente le query sul database andiamo a visualizzare l'andamento di questi dati nel tempo.
Già in questo momento esistono servizi in grado di analizzare in realtime grossi volumi di dati permettendo, attraverso l'individuazione di modelli ricorsivi ,di farci scoprire i punti migliorabili delle macchine che produciamo che i software di acquisizione/registrazione dati non sono in grado di mostrarci.
I processi fisici delle nostre macchine ed impianti ad oggi hanno ancora ampi margini di ottimizzazione, dipende tutto da che strumenti utilizziamo per approfondirne la loro conoscenza.
Analytics è il processo scientifico di scoperta e comunicazione dei modelli significativi che possono essere trovati nei dati. In pratica i dati grezzi vengo trasformati in insights (intuizioni) utili per prendere decisioni migliori e si basa su un insieme di scienze, tecniche e tecnologie che vanno dalla statistica, alla matematica, alle tecnologie di business intelligence di base, al reporting, all’elaborazione analitica online (Olap) e varie forme di analisi avanzate.
La differenza dunque tra l'Analytics e l'Analisi dati come l'abbiamo sempre considerata è :
l’analysis è focalizzata sulla comprensione del passato, quello che è successo;
analytics si concentra invece sul perché è successo e su cosa succederà dopo.
